L’intelligence artificielle au service du contrôle citoyen : Une application à la recherche d’anomalies dans les marchés publics français

Abstract

تتناول هذه الدراسةُ سُبلَ تسخير الذكاء الاصطناعي للكشف عن الخلل في الصفقات العمومية الفرنسية. وقد رُكِّز فيها على ضربين من صور التحايُل: أحدُهما الإفراط في التعامل مع متعامل واحد، والآخر المبالغ المالية المرتفعة بشكل غير طبيعي المرصودة للصفقات. ولأجل ذلك، جُمِع بين طرائق إحصائية ونماذجَ للكشف عن الشذوذ، طُبِّقت كلّها على البيانات الأساسية للطلبيات العمومية (DECP). وقد استُهلّ البحث بتحديد الإطار القانوني المنظم لهذه الصفقات، ثم بعرض منهجية تقوم على جمع البيانات ومعالجتها. وقد أظهرت النتائجُ مسالكَ دالّة، لا سيّما فيما يتعلق بالعتبات التنظيمية، وكشفت عن الفائدة المحتملة لخوارزميات التعلّم الآلي في تمييز الانحرافات عمّا يجري به العمل المعتاد. ومع أنّ هذه المقاربة مقيدة بضعف جودة البيانات المتاحة، فإنها تبشّر بآفاق واعدة في ترسيخ الشفافية وصون النزاهة في الصفقات العمومية.